Glassnode CTO: Bitcoin soll bis zu 286.000 USD erreichen

Rafael Schultze-Kraft, Chief Technical Officer von Glassnode, hat vorgeschlagen, dass die Bitcoin-Indikatoren zeigen, dass der Bitcoin-Preis an der Schwelle zu einem„wahnsinnigen Aufwärtstrend“ steht.

In einem Twitter-Thread bot Schulze-Kraft seine Prognose auf der Grundlage von Marktindikatoren und Datenanalysen früherer historischer Trends an. In dem Thread deutete der Bitcoin-Bulle an, dass er glaubt, dass die Krypto-Währung auf das 10-fache des Preises, den sie derzeit hält, hochschnellen wird.

Vorhersage: Bitcoin wird $200.000 USD brechen

Schulze-Krafts Vorhersagen, die auf den Marktinformationen basieren, gehen davon aus, dass die führende Krypto-Währung den Widerstand durchbrechen wird, um sechsstelliges Terrain zu erobern. Nahezu alle seine optimistischen Vorhersagen deuten darauf hin, dass Bitcoin einen Wert von 200.000 USD erreichen wird. Er stützte seine Vorhersagen auf verschiedene Metriken, wie z.B. den nicht realisierten Nettogewinn/-verlust (NUPL) von Bitcoin, der seit der rekordverdächtigen Hausse-Rallye im Jahr 2017 in die Höhe geschnellt ist. Diese Kennzahl misst die Differenz zwischen nicht realisierten Gewinnen oder Verlusten, da sich die Münzen zuletzt in der Kette bewegt haben.

Ausgehend von der Geschichte der früheren Bullenrallyes glaubt Schulze-Kraft, dass das Rekordhoch von Bitcoin in diesem Zyklus 286.000 USD erreichen könnte. Zuvor kamen die Zyklen der Bullenrallyes achtzehn Monate nach der Halbierung der Veranstaltung (die zuletzt im Mai stattfand). Angesichts der sich abmühenden Wirtschaft, einer neuen Welle von Anlegern und einer neuen institutionellen Aufmerksamkeit für den Markt könnten die bullishen Vorhersagen für den Bitcoin-Preis nicht weit davon entfernt sein, erreicht zu werden.

Weitere Kennzahlen, die Schulze-Kraft zur Analyse des möglichen Preiskurses von Bitcoin verwendete, sind u.a. das langfristige Marktvolumen der Inhaber, das realisierte Volumen (MVRV), das langfristige Output-Profit-Ratio (SOPR), das Thermo-Cap-Ratio und das Reserverisiko. Alle Daten, die verfügbar sind und von seiner Firma zusammengestellt wurden, wurden als Live-Daten genommen und bestimmen seine Erwartungen an den Token.

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